Big data para mejorar la seguridad vial

Los vehículos conectados de Ford revelan cómo algunos puntos de la ciudad son más peligrosos que otros. Ford Mobility en Europa utiliza el análisis de datos o big data combinado con detalladas observaciones in situ para descubrir dónde y por qué algunos cruces de calle son más peligrosos o más propensos a accidentes que otros.
Las conclusiones se obtuvieron a partir de un estudio de dos años sobre cómo los vehículos conectados y los programas de análisis pueden mejorar el tránsito en las ciudades. Así, se descubrió que con simples cambios en calles y cruces se puede mejorar el tránsito en áreas clave de Londres.
Además, Ford estuvo trabajando con TrafficWatch, para capturar y analizar la actividad de los usuarios que circulan por las calles de los ocho lugares más concurridos de la capital inglesa. A partir de allí, se pudo identificar el comportamiento de los conductores y las condiciones del camino que pudieron haber contribuido a aumentar los accidentes de tránsito en dichos lugares.
Esto incluyó señales de tránsito pasadas por alto por conductores y ciclistas; señales ilegibles debido a árboles u orientaciones incorrectas; superficies de calles en mal estado, y líneas borradas que crean conflictos entre los transeúntes.
Ford compartió recomendaciones de su investigación a las autoridades locales para ayudar a identificar los puntos peligrosos de la ciudad. En el futuro, los vehículos conectados y el análisis de datos en tiempo real pueden detectar riesgos y arreglarlos en el momento.